抛开媒体不谈,聊聊为什么要读书?

Tableau I: Lozenge with Four Lines and Gray, 1926, MoMA

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注1:这篇文章原本是一个回帖,讨论前一个文章(《为什么要多读书,而不是依赖媒体》)的问题,后来写长了,就成了这篇文章,属于是一气呵成(题目也是写完内容再加的),因此逻辑上有些跳跃,主题与内容也不是配合很好,大家谅解。

注2:这一篇文章包括前面那一篇,洋洋洒洒写了很多,并不是为了取悦谁,也不是为了洗脑谁,更不是为了卖鸡汤,心灵导师,或是自我吹嘘,这没有意义。你可以理解为,我是写了篇日记,但为了希望得到讨论(或指点)所以把它公开化了,仅此而已。

首先,人是人,书是工具,经历是工具,程序是工具,美食是工具,房子是工具,工作是工具,钱也是工具,工具是为人服务的,人不是工具的奴隶。这个先牢记,因为我们要在这个共识下,讨论读书的问题。

先po一段前天elon musk在新款火箭发射之前,忙里偷闲在reddit上的与与网友的对话:

aerovistae points 2 days ago 
How do you learn so much so fast? Lots of people read books and talk to other smart people, but you’ve taken it to a whole new level.
It seems you have an extremely proficient understanding of aerospace engineering, mechanical engineering, electrical engineering, software engineering, all various subdisciplines (avionics, power electronics, structural engineering, propulsion, energy storage, AI) ETC ETC nearly all things technical.
I know you’ve read a lot of books and you hire a lot of smart people and soak up what they know, but you have to acknowledge you seem to have found a way to pack more knowledge into your head than nearly anyone else alive. Do you have any advice on learning? How are you so good at it?

elon 回复说
I do kinda feel like my head is full! My context switching penalty is high and my process isolation is not what it used to be.
Frankly, though, I think most people can learn a lot more than they think they can. They sell themselves short without trying.
One bit of advice: it is important to view knowledge as sort of a semantic tree — make sure you understand the fundamental principles, ie the trunk and big branches, before you get into the leaves/details or there is nothing for them to hang on to.

某网友说,你(elon)似乎懂很多东西,像是航空工程,机械工程,电子工程,软件工程,还有(航空电子,电力电子,结构工程,推进动力学,能源存储,人工智能)等等。我知道你会读很多书,也会跟很多专家交流,但我还是很好奇你怎么掌握这么多东西的?

elon回答说,我确实也觉得我的脑子塞满东西了。坦白讲,我认为很多人并不知道自己学习知识的潜力,他们早早地放弃了尝试。另外给点小建议:对待知识应该是以一种树的方式——在进入到细节部分(枝叶)之前,确保你已经理解了它最基本的原理(像是树的主干和主要分支)。(注:elon的“物理学思维方式”,回头有机会再仔细讨论一下)

回归正文:

至少我能看到的这些连续成功的人,没有不爱读书的。(以下所有讨论都是针对计划在venture-backed high-tech startup创新科技领域做事的人,工作or创业,而非邻居小张去跑生意,拉业务,开饭店,做销售,或是搞淘宝店那种传统项目)

就拿Facebook来说,扎克伯格今年的计划是要多读书,之前读的多不多我不清楚。但你知道扎克伯格其实并不是学计算机的吗?他是心理学专业的(只是他也同时上了很多计算机的课,并且他自己从小就编程),一群搞计算机出身的人跟他玩,他有心理学的背景(跨界的优势)。他的经历和思考帮他看到了“实名社交+名校光环”的巨大效应(我指的名校光环是,一开始Facebook推出的时候只有少数几个藤校的人才能注册,这种排他性,或多或少有点兄弟会的影子在其中,虽然现实中他貌似是个loser)。

而这一点(“实名社交”),在很多计算机专业出身的人看来似乎很trivial(很简单或不足为道,换句话讲,是没有感觉或看不懂),以及生活中混的顺风顺水的人可能也没觉得Fraternities(兄弟会) is a big deal,不会像小扎那样把它当做一种策略去使用(注:有个专业的词叫:Traction,参考zero to one第11章的后记)。

顺着小扎这个故事,我先插叙解释一下“为什么只有少数的人才能看到(懂)大部分的人都看不到(懂)的东西”,以至于“大部分的人“认为”某个东西很简单“误以为”自己也能做到,当条件具备(比如热钱流入)之后,这些人就跃跃欲试,结果当然很惨,这个就是泡沫。” 讲完这个之后,再去讨论为什么读书是帮我们看到大部分人看不到(懂)的东西的重要途径。


#插叙开始#

先引一段那位发明出最短路径算法的计算机科学家Edsger Dijkstra对于优雅(elegance)的描述。他说:“为什么很少人追求优雅?这就是一个现实。优雅是有劣势的,因为为了获得优雅需要付出艰辛的努力以及还需要素养高的人才能欣赏的了。”

“Why has elegance found so little following? That is the reality of it. Elegance has the disadvantage, if that’s what it is, that hard work is needed to achieve it and a good education to appreciate it.

— Edsger Dijkstra

什么是优雅(elegance)?按照牛津词典的解释:如果是形容人,就是得体有格调;如果是形容物,就是令人愉悦的精巧简单整齐

elegance

the quality of being graceful and stylish in appearance or manner; style: a slender woman with grace and elegance.
the quality of being pleasingly ingenious and simpleneatness: the simplicity and elegance of the solution.

这是想说,很多牛逼的东西看起来是简单的(给了小白们跃跃欲试的冲动),但看似简单的东西,它未必是可以简单得到的比如E=MC^2也很简单,这我就不用多讲了吧。“E=MC^2”这个例子举得不好,再举一个,比如很多现代艺术作品。题头的那副画和下面这幅画:

Composition No. II, with Red and Blue, 1929, MoMA

很简单是不是?这是Piet Mondrian(蒙德里安)的格子系列。你会想这哥们画的这个能叫艺术品?嗯,它还真的就是,很贵,并且还很有影响力,比如圣罗兰(YSL)的这套时装。

mondr

蒙德里安的影响力,肯定不只是做时装,有兴趣的自己去搜搜吧。我这毕竟不是艺术欣赏课。。。

如果你认为他只会画格子,那你就错了,看一下他早期的四件作品(注意留意作品的时间,我是按照时间顺序来排的):

Truncated View of the Broekzijder Mill on the Gein, Wings Facing West, 1902-03 or earlier, MoMA

View from the Dunes with Beach and Piers, Domburg, 1909, MoMA

Composition in Oval with Color Planes 1, 1914, MoMA

Composition with Color Planes 5, 1917, MoMA

能“感觉”到这个进化的过程吗?这么费劲地把一位大师的作品搬出来就是为了来解释“简单的东西”与“简单地获得”是两码事(打个广告,有空的时候多去博物馆,艺术馆逛逛也是极好的事情)。

大部分的人都弄混淆了,以为那些看似简单的东西可以简单地获得(比如这类人爱讲的话就是,“这算什么?分分钟造出来”。弄混淆的结果就是我们常说的浮躁,泡沫(说实话很多人也只会说浮躁泡沫,却不去想背后的原因,导致的结果就是自己讲着泡沫,却做着泡沫),比如,抄袭个app就想着自己有朝一日能成为扎克伯格(呵呵呵呵),你跟他讲道理他又似乎头头是道。

说到这,我也想表达一下对于现在某些你懂的媒体鼓吹创业的反感(注:怕你不懂,我这里想说的是某某日报),是不是为了帮助国家解决劳动就业问题不清楚,但能肯定会煽动一群不明事理的炮灰,这些炮灰失败了以后跟他身边的人讲,“千万不要创业啊,血泪史”,对啊,你有血泪史才说明上天是公平的嘛,来,不要哭,笑一个。

#插叙结束#


回到前面遗留的那个讨论,为什么读书是帮我们看到大部分人看不到(懂)的东西的重要途径?

我们从扎克伯格的心理学专业讲起,心理学也是一门发展了上百年的学科。对于外行人,想了解它就三个途径:书(包括有专业知识的朋友),媒体,自己经历去悟。放着十几块的书不买不看,而非要去各种折腾然后总结出规律来,是不是有点不划算?并且从智力上讲,那些写书的大师远高过我们普通大众,他们本身就具备我们不具备的洞察力和视野高度,我不指望(一般情况下)老百姓的研究能比得过科班出身的人,一个简单又悲惨又让人同情又不想去同情的例子就是“民间科学家们”(俗称,民科)。

我们只能庆幸心理学专家们的精力有限,不懂编程,不去关注互联网,或是不屑于去做,否则做产品的人还有什么饭吃?除非你跟我讲,你做的东西不需要研究用户心理,不用懂设计,也不用知道互联网的商业逻辑,只需要编程,那我就想不通为什么成功的会是你,而不是蓝翔技校培训三个月出来的人。

梳理一下:为什么要读书?因为需要最高效地获得很多知识。为什么需要获得很多知识?因为创新科技领域的工作或是创业要求很高(只要你不是想当一辈子的螺丝钉):需要懂设计,懂人性,懂技术,懂商业,懂管理,懂运营,懂财务,懂法律等等。未必要样样精通,但一个广阔的知识面可以帮你做到 Relentlessly Resourceful 敏思而笃行),包括寻找和识别真正的人才

讲到这,相信还是会有人拿乔布斯之类的人举例,比如他没上完大学,首先没上完大学不等于不学习也不等于不读书,乔布斯有没有读书很多我不清楚,但我能肯定,他对产品的钻研,对营销的掌控,对商业模型的理解,对技术的感悟已经超出很多专业人士,一个是因为他的天赋,一个是因为他在上面花的时间;换句话讲,他如果愿意,他写本书或是去大学做个教授都是没有问题的。这也就是说,他本身就是专家,甚至说专家们都要研究他(他是知识圈的人,不是你们异想天开圈的)。而我这篇文章的初衷是写给一个普通人(我自己)去看的,你不是专家,你也不是天才,你是普通人。书是一个(可靠的)媒介,书是一个(便利的)工具,书不是(最终的)目的,我的目的是making it work, making it done!你的目的可以是愉悦,但麻烦我们先把目的讲清楚,再来讨论。

推理一下:一个不读书,阅历少,知识不全面,思考不深入不严谨,被严重洗脑过的年轻人去创业,如果能成功真的是跟被雷劈中的概率差不多。

我的建议就是,“辩证地读书,深入地思考,有质量地交流读书是后两者的基础之一)”,它能帮你加速和系统地去认知一个事物,减少思维偏见,打破思维定势。

当然,因为你的时间非常非常非常非常非常宝贵!!!所以要去平衡读书(思考,交流)与做事的时间分配,这是我写前一篇文章的出发点:如果想获得知识,为什么应该是依赖书而不是媒体。

补充一点:读书没错,但因为读书耽误了做事,往往容易被人攻击“读书无用论”这句话大家共勉。

另外,非常欢迎讨论文章的观点,千万不要我跟你讲读书,你跟我讲思考;我跟你讲思考,你跟我讲做事;我跟你讲做事,你跟我讲成功;我跟你讲成功,你跟我讲平凡之路。。。这样的人真不少,附上一段我的讨论,我已经无力吐槽。


洋洋洒洒写了一大篇,其实还是有很多点没讲清楚(比如为什么venture-backed high-tech startup要求很高),以后再说吧。看,这也是我为什么说不要去依赖媒体的小短文的原因。


引用的链接:

为什么要多读书而不是依赖媒体? http://maker4ever.com/blog/wordpress/2015/01/reading/

elon musk在reddit上的采访 https://www.reddit.com/r/IAmA/comments/2rgsan/i_am_elon_musk_ceocto_of_a_rocket_company_ama/

Zero to One第11章 http://maker4ever.com/blog/wordpress/2014/12/ch11/

MoMA的蒙德里安介绍 http://www.moma.org/collection/artist.php?artist_id=4057

Relentlessly Resourceful http://www.paulgraham.com/relres.html

敏思而笃行 http://article.yeeyan.org/view/11304/35462

美国人被雷劈中的概率 http://www.lightningsafety.com/nlsi_pls/probability.html

平凡之路 http://www.xiami.com/song/1773346501

4 Comments

  1. 你好花时间写这么多,对我们读者很有帮助,敬佩。

  2. 谢谢你的博客,受益匪浅。

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